这位大佬一直在实践这句话。

陆神：“橘枳同学，我在普林斯顿的时候，曾经和Dr.Jhon有过交流，他在AI发展方向上的观点与你发表在《AI》上的文章不谋而合，我比较好奇你们为什么认为AI的最终走向只能是神经网络与仿生？”

没有去接这个问题，橘枳反而对陆舟问道：“陆教授，您在普林斯顿与Dr.Jhon见面之后，还和他有过其他交流吗？”

陆神摇头，“当我想联系他时，就听到了他遭遇车祸身亡的消息，和他同行的Dr.King也未能幸免！”

既然陆神掌握的情报到此为止，橘枳就不能把两位大牛身亡背后的内容告诉他，这种事情可不是知道的人越多越好。

话题拉回来，橘枳回答陆神的问题。

“国内……嗯，不只是国内，当前AI领域的研究在我看来是闭塞的，所谓AI领域研究不过是简单控制技术和指令执行的加强，转换效率的提高，根本就没有真正意义上的AI！”

“举个简单的例子，目前的AI应该就像是超算运行，它从始至终都在重复的不过是一个穷举的过程，但因为计算机的优势，超高的运转速度让穷举这种低效率的方法得到答案的速度完全碾压我们人类，所以人们现在开始依赖计算机，依赖它的效率。”

“而我们应该追求的AI发展方向应该是让AI如同人脑一样，可以跨越穷举的过程，通过抽象思维一口气跳跃到正确的彼岸，只有等这一天到来的时候，AI才能名副其实！”

“但要让计算机实现对人脑功能的模拟，目前比较明确，算是比较有希望的方向就是神经网络与计算机仿生！”

说到最后，橘枳停顿了一瞬，然后补上，“Dr.Jhon和Dr.King两位在这条路上的研究似乎已经有了些成果，但飞来横祸让这些成果可能要更晚些年头才能出现在我们面前。”

橘枳没有想表达什么，只是单纯阐述事实而已，如果这两位大佬还健在的话，说AI领域要掀起一场改换天地的风暴也毫不为过。

听着橘枳说，陆神一直没有发表意见，等到橘枳说完，他还沉默了好一下子，然后说：“其实，我并不看好这方面的发展，但我不看好的原因和李教授不一样，我并不认为技术发展到新的高度，人们会对此表示无法接受，毕竟人类才是最擅长适应环境的生物。”

“但我认为要实现在网络上构建完全的人脑机能非常困难，我甚至是断言，在技术正常发展的情况下，要完成对人脑机能模拟，最少也二十到三十年的时间，而且这二十到三十年里发展出来的技术还可能是不成熟的，风险性大的。”

“所以，我更偏向于通过机器学习的作用，赋予AI信息收集与情绪模拟的能力，当信息收集数量不断累加，交叉互引，引起质变时，通过信息延展性实现自我判断与选择的AI将会诞生，而这是当前可以，也是可能实现的方向！”

说完这句话，陆神就起身表示告辞。

对此，橘枳和李家洋教授都没有表示挽留。

为什么？

因为大家都得到了彼此想要的，而且，道不同不相为谋，大家在AI领域的观点是完全偏离的，这还有什么好交流的。